About the role
The Company to organizacja łącząca BNI Polska, Corporate Connections Polska oraz inicjatywy wspierające rozwój przedsiębiorczości.
Tworzymy jeden z najsilniejszych ekosystemów biznesowych w Polsce — dziś skupiamy blisko 2500 przedsiębiorców: od właścicieli mikrofirm po liderów największych polskich organizacji.
Jesteśmy największą społecznością biznesową w Polsce, a nasze działania mają bezpośredni wpływ na rozwój polskiej przedsiębiorczości.

Do you fit?
Strategia AI i zespół - Budowa wewnętrznego pionu AI od zera. Rekrutacja i zarządzanie zespołem (AI Developer, Backend Developer, Data Engineer). Zarządzanie zewnętrznymi dostawcami AI. Definiowanie road mapy AI na poziomie portfela w oparciu o ROI.
Projekty transformacyjne - Prowadzenie kluczowych projektów AI: zunifikowana platforma AI dla organizacji, centralizacja dokumentów i bazy wiedzy (Intranet), architektura danych.
Data strategy - Projektowanie architektury hurtowni danych, pipeline’ów ETL/ELT i zasileń BI. Data governance: standardy, polityki dostępu, klasyfikacja danych, zgodność z RODO. Integracja źródeł danych: CRM, systemy finansowe, narzędzia PM.
R&D i scouting - Proof of Concept nowych technologii AI: ewaluacja modeli, testowanie frameworków. Budowanie kultury AI w organizacji — szkolenia, prompt engineering, eksperymenty. Monitorowanie rynku AI, identyfikacja narzędzi i partnerstw strategicznych.
Współpraca - Head of AI specyfikuje wymagania — Head of Technology dostarcza infrastrukturę. COO definiuje problem biznesowy — Head of AI projektuje rozwiązanie — COO mierzy efekt. Udział w przeglądach portfela projektów z CTINO.
Budżet - Zarządzanie budżetem inwestycyjnym pionu: R&D, prototypy, licencje AI, granty.
Doświadczenie - Min. 5 lat w AI/ML lub automatyzacjach procesów biznesowych. Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli LLM lub agentów AI w środowisku produkcyjnym.
Stack technologiczny - GPT-4/Claude API, n8n/Zapier/Make, HubSpot lub ekwiwalenty. Data engineering: pipeline’y ETL/ELT, hurtownie danych, narzędzia BI. Praca z API i integracja systemów (REST, webhooks). Podstawy Pythona lub JavaScript.
Kompetencje biznesowe - Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na specyfikację techniczną AI. Doświadczenie w przygotowywaniu business case: ROI, mierzenie efektów wdrożeń.
Przywództwo - Doświadczenie w budowaniu zespołu od zera i zarządzaniu małym, specjalistycznym teamem (2–5 osób). Zarządzanie zewnętrznymi dostawcami AI: SLA, odbiory techniczne, negocjacje.
Komunikacja - Prezentacja wyników AI zespołom i Zarządowi. Angielski min. B2/C1 (dokumentacja, modele AI, dostawcy).
Doświadczenie w firmach z modelem subskrypcyjnym, franczyzowym lub membership.
Znajomość regulacji AI (EU AI Act) i zasad etyki AI.
Doświadczenie w pozyskiwaniu lub obsłudze projektów dofinansowanych (SMART, NCBR, UE).
Portfolio wdrożeń: konkretne projekty AI z mierzalnym ROI.
Znajomość prompt engineeringu i RAG (Retrieval Augmented Generation).
Builder, nie tylko architekt — buduje, wdraża, mierzy efekty, iteruje.
Orientacja na ROI: każdemu projektowi AI towarzyszy business case i metryki sukcesu.
Komunikuje AI w języku biznesu: oszczędności, przyspieszenie, jakość — nie algorytmy.
Działa partnersko z COO i Head of Technology — nie buduje silosu AI.
Benefits & perks
Sound like you?
Negotiable · The Company · Warszawa
On The Company's website · ~2 minutes